近日，据外媒报道称，为了提高数据收集和分析的能力，美国中央情报局正在努力开发人工智能，并将这些技术应用于访问、收集以及检索所有公共记录——即人们使用社交媒体发布的所有内容和数据。

信息就是核心竞争力

美国中央情报局为了完成相关调查，需要从各种渠道收集大量的数据。自1947年中情局建立以来，互联网就受控于中情局，并一直是他们手头上的特别项目。计算机的出现更是强化了这一局面，然而这种看似更为现代的方法在收集数据上依然非常缓慢。最终，与能够收集数据的人工智能比较时，这些方法就十分落后了，因为他们只能用于检索少量的数据。

近日，据中情局技术开发部副主任DawnMeyerriecks在情报与国家安全峰会上表示，该机构目前正在同时进行137个不同的人工智能项目，作为“In-Q-Tel”项目的一部分，其中大部分项目都是通过与硅谷的研究机构和开发商之间合作创造的。

但是，人工智能的兴起以及能力的提升并不仅仅是为了让中情局能够访问到更多的数据，更是为了对数据进行进一步的筛选。这些人工智能程序已经应用于社交媒体，它们能对大量的公开信息（即人们在线发布的内容）进行梳理。

据报道，中情局收集的大部分数据正是来自各种社交媒体平台。你可能会认为，从社交媒体平台上收集数据的做法并无新意，更甚者已经屡见不鲜，但是利用人工智能来做到这一点，意义就大不相同了。中央情报局肯特学校校长JosephGartin表示：

在收集社交媒体数据的数量和速度上获得创新才是真正的创新。

然而，目前还不清楚哪些人发的帖子受到了监视，他们正在寻找什么，以及用户公开的个人资料的审查程度等。而在智利“情报与国家安全峰会”上，Stabilitas公司的首席运营官Chris Hurst表示：

如果说人类行为是数据，那么人工智能就是数据模型。

人工智能的全球博弈

根据相关报道称，在中情局运行的137个人工智能项目中，人工智能可以基于数据及其相关事件预测未来将会发生的事件，以及自动标记视频，以便人类分析员能够进行查看。

Meyerriecks在一份声明中表示，

我们能够追溯原因与结果的相关性，这将帮助我们能够更好地预测即将发生的事情，像是朝鲜人准备做什么，我们都可以了如指掌。

根据国家地理空间情报局局长Robert Cardillo在6月份的一次演讲中的说法：

如果我们要尝试手动开发未来20年的商用卫星影像，我们将需要800万图像分析师。国家地理空间情报局旨在使用人工智能来分担自动化分析师75％的工作量。而且，如果如他们所愿，能够使用具有自我完善功能的人工智能，工作效率将大大提高。

据报道，当被问及“美国在人工智能发展速度方面是否落后于中国或俄罗斯”时，Meyerriecks曾回答道，

我只想要比他们那些刚刚能够跟上人工智能发展步伐的人更快就可以了。试想一下，如果森林里有一只熊，你只需要比最慢的人跑的更快就可以了。

显然，像俄罗斯这样的国家在发展人工智能方面仍远远落后于美国，特别是在智能方面，似乎有一种来自于全球的压力——即使不是一场比赛——也只能向前。知识就是力量，我们要尽快创造一种比任何人类或其他人工智能系统更快提取、排序和分析数据的技术，这听起来像是一条通往成功的快车道。

很多像Elon Musk这样的行业专家以及国家领导人都曾表示，AI的主导地位是至关重要的。俄罗斯总统Vladimir Putin在谈到人工智能时说到的：

谁能成为人工智能领域的领先者，谁就能统治整个世界。

Musk最近也一直在对强大AI的安全性发表自己的看法，他曾在Twitter中说道，人工智能对人类而言可能是最好的也可能是最坏的产物。