文章综述

本文主要介绍Dependency-Check工具的工作原理和使用方法,并提供一个开源方案帮助企业建设SDL中的一环。


Dependency-Check简介

使用 "存在已知漏洞的组件" 已经成为OWASP TOP 10的漏洞之一了。所以,越来越有必要对上线前的项目做好三方依赖库的检测,寻找中已知的漏洞,降低上线后的安全风险。Dependency-Check 就是这样的一款工具。他会分析软件构成,检测项目中依赖项的公开披露漏洞。Dependency-Check 常用于扫描java.NET程序,另外还有些实验性的分析器,例如:pythonrubyphp以及nodejs等,这些作为实验性研究是因为他们的高误报率。如果你公司主要使用c#java开发程序,那这款工具作为项目上线前的漏洞扫描不乏是个好选择。

Dependency-Check 发行的版本主要有jenkins插件、命令行工具、maven插件等,详解介绍可查看https://github.com/jeremylong/DependencyCheck,以下是基于命令行工作模式的介绍。


工作原理

  1. Dependency-Check工作的方式是通过分析器对文件进行扫描搜集信息,搜集到的信息被叫做迹象。

  2. 这边共搜集3种迹象,分时是vendor(供应商),product(产品)和version(版本)。例如,jarAnalyzer将从jar文件包中的Mainfest、pom.xml和包名进行信息搜集,然后把各种搜集到的源放到一个或者多个迹象表里。

  3. 通过搜集到的迹象和CPE条目(NVD、CVE数据索引)进行匹配,分析器匹配到了就会给个标志发送到报告。

  4. Dependency-Check 目前不使用hash识别文件,因为第三方依赖从源码中的hash值构建通常不会匹配官方发布版本的hash。后续版本中可能会增加一些hash来匹配一些常用的第三方库,例如Spring, Struts等。


常用命令

详细参数可使用./dependency-check.sh -h查看,以下列出一些最常用的参数:

 

报告解读

部分报告截图:

图片1.png

图片2.png



关于扫描的准确性,笔者搜集测试了java三方依赖库。得到的结论是准确率高、误报率低、覆盖率高,适合在实际业务中使用该工具进行上线前的漏洞扫描(java三方依赖库)。

报告中一些重要字段的含义:

· Dependency - 被扫描的第三依赖库名字

· CPE - 所有被识别出来的CPE.

· GAV - Maven , Artifact, 版本 (GAV).

· Highest Severity - 所有关联的cve的最高漏洞等级

· CVE Count - 关联的cve个数

· CPE Confidence - dependency-check正确识别cpe的程度

· Evidence Count - 识别CPE的数据个数

 

使用场景

在企业中实际应用的场景:

1、项目很多,迭代很块:可以考虑结合代码管理系统,每次新发布前,自动提交进行扫描

2、项目迭代不快,或者只想监控重点项目:可让业务提单,安全人员进行扫描后提供结果和修复建议给到业务方。

(注意点:报告是英文报告,不过很直观,可以根据上面的介绍写个说明文档供业务参考;报告没有修复参考,一般的修复方案是推荐有漏洞的组件更新到最新版。)

根据实际业务场景的需求,笔者把这个Dependency-Check二进制版本封装成web接口,可供自己和业务方调用。项目地址:https://github.com/he1m4n6a/dcweb。项目中还有很多地方可以完善,后续根据需求会补充改造。

例如:

1、添加接口鉴权

2、解析报告并输出中文漏洞报告到邮件


源链接

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