技术原理

定义 ：代理，英文:Proxy，在这里特指网络代理。
           代理是一种网络服务，用于为客户端和服务端提供非直接的链接。

一般的，根据代理所使用的协议，可以对代理做如下分类:

由于近年来“网络安全”和“隐私保护”的问题成为了热点，越来越多的人开始追求互联网上的匿名。因此，代理的匿名程度，也成为区分代理的一个重要标志。

根据代理的匿名程度，也有做如下区分：

比如，目前很多人在用的SS，就是一种高匿代理。当我使用一个SS代理去访问互联网时，平台或网站获取到的IP地址，就不再是我的真实IP，并且整个访问过程中，都不会泄露我的真实IP。

部署一个代理的成本其实并不高。相信很多人都拥有自己专属的代理服务器，用来访问一些国外的“资源”。

Nginx中开启代理只需要做如下配置：

建立Socks代理更为简单：

用户只需要使用简单的代理工具，或者在浏览器中设置代理，就可以使用。

总的来说，代理，提供了一种低成本的隐藏用户真实信息的途径和方式。

保护隐私的同时，代理也为各种风险行为提供了良好的庇护。就像Tor(洋葱路由)一样，最早期Tor由美国海军研究实验室赞助开发，用来为特工提供一种高度隐蔽和高度匿名的通信方式。2004年后，Tor开源，在很多高等学府中被使用，为一些从事敏感领域研究的科学家提供身份保护。而后，众多的Tor节点组成了暗网，成为了毒品、走私、枪支、洗钱的天堂。

代理在欺诈行为中的使用场景

TCP/IP，是互联网的基础，没有TCP/IP，可能就没有今天的互联网了。

TCP/IP协议，赋予了每个上网的人都会拥有一个IP。因此，IP地址也成为了风控中非常重要的一环。

一般的，我们的风控策略中，会设置很多频度方面的策略。比如：同一个IP上一个小时内登陆次数超过50次。

上一期的分享中，提到了某工作室的一个自动注册机。其中包含了一个更换IP的功能，可以通过设定代理IP或VPN来实现。

那么，对于一般的风控规则：单个IP在一小时内注册/登陆/交易次数超过N次，就可以使用代理来进行规避。

根据目前了解到的情报，代理已经成为欺诈分子的必备工具，每完成一次欺诈活动，就会更换一个新的代理。

比如，从注册账号、登陆账号、领取优惠券到使用优惠券下单都使用同一个代理，下单完毕，就标志这次欺诈活动结束，然后使用一个新的代理继续进行下一次，绕开IP地址上的频次限制。

除了规避简单的频次限制规则，代理的另外一个用途在于隐藏自己的真实位置。

IP地址的划分和使用是有迹可循的，根据用户访问的IP，可以判断该用户所处的大概位置，一般可以精确到城市级别。网站或平台会根据用户的IP，解析当前用户的位置，通过比较前后多次登录的位置是否存在异常，来判断用户的活动是否存在风险。

比如，当你从一个长期生活的城市，忽然去到另外一个城市的时候，很多APP都会有异地登陆的提醒。

代理，提供了一种规避位置判断的手段。

此前我们遇到的一个案例中，欺诈分子通过代理来实施盗卡。我们通过设备指纹的定位信息，确定欺诈分子身处南京，但是使用了一个上海的代理IP，盗用了一张上海的银行卡准备进行消费。如果仅仅根据IP地址来判断用户的位置，那么这次活动中系统给出的判断就是“用户位于上海”。

随着移动技术的发展，产生出了很多其他的定位手段，正在逐步替换掉IP地址的位置解析结果。但是依然存在很多场景，我们不得不使用IP来对用户的位置进行判断。

此前，我们曾实验性地部署了一台代理服务器，详细地记录通过这台代理发生的各种请求。事后我们根据服务器上的日志来分析用户们使用这个代理做了些什么。

大致得出了以下一些统计数据(统计时间片为一周)：

上面的这些风险行为，累计涉及了300多家网站和平台。

你可能会注意到，前面介绍的注册工具中，可以批量导入代理。而互联网上，代理的资源非常丰富，欺诈分子轻而易举就能获取到上千甚至上万个代理IP。欺诈份子刚好选中了我们这台服务器的概率不到万分之一。

想必，你也能感觉到这其中涌动的暗流了吧？

代理检测和规避检测

代理，是一种非常廉价的资源。因为互联网是开放的，一个开放的代理，只要知道服务器的IP， 代理协议和代理端口，任何人都可以使用它。从而产生了很多提供代理检测服务的平台，他们会对整个互联网进行代理扫描，把可用的代理IP 记录下来，提供给爬虫或其他工具使用。

开放性的代理虽然很容易获取，但是使用的人非常多，鱼龙混杂，爬虫、广告机、注册机，甚至某些网络攻击也会使用这些代理。于是，安全产商和一些软件联盟，开始了对这些代理的封堵。

代理运行的时间越长，使用的人越多，经过这个代理产生的风险行为也越多，然后被各大平台拉入黑名单。比如，Wordpress根据全球范围内的WP博客接收到的垃圾评论及评论IP，整理出了一分规模巨大的 IP黑名单，其中绝大部分都是代理。 著名的开源入侵检测系统Snort，付费版规则集中屏蔽了上百万个IP，大部分也都是代理IP。 这些由安全产商、软件联盟整理的黑名单数据，目前已经收录到同盾IP画像第三方风险证据库中进行维护。

虽然无法透过代理，去追查幕后的欺诈分子，但是如果能够有效的识别代理，就可以有效识别出大批的风险行为。为此，同盾建立了一套高性能的代理检测系统，用于对全网范围内的IP地址进行代理检测。

文章开头，我们提到了代理可以根据协议进行分类，对代理进行检测的时候，一般也按照代理的协议进行。在反欺诈领域，绝大多数欺诈行为都通过HTTP协议进行，所以，我们只需要对最为常用的一些代理协议进行检测即可，包括:HTTP/HTTPS, Socks和VPN。

一种监测HTTP代理的简单方式如下:

然后判断返回的页面，是否和http://www.target.com/页面内容一致，就可以确定这个IP是否是代理。

其他的代理协议，检测起来要更复杂一些，这里就不再逐一列举了。代理检测虽然原理简单，一套建立够满足业务需要的代理检测系统，还是需要投入很大的成本，主要是硬件和带宽的投入很大。

具备足够实力的互联网公司，都会尝试建立自己的代理检测系统。长此以往，欺诈分子也意识到，代理一旦被发现，就不能再被使用。于是产生了很多用于规避代理检测的方法。

一场旷日持久的对抗，由此展开。我们来细数一下，常见的规避手段都有哪些。

使用非常规端口

每个IP上可以使用的端口数量是有限的，从1~65535，不可能对所有端口都进行检测，这个代价是无法承受的。

一般的代理检测，会针对特定的端口进行。

我们此前对全网的代理服务器做过分析，统计各种代理协议和代理端口的对应关系，部分如下：

HTTP代理端口分布：

Socks代理端口分布：

如果代理IP使用的端口，不在常规检测的列表之内，或者使用一些非常特别的端口，就可以避免被检测。

我们曾经遇到过一个代理，运行端口为1，测试的时候还以为我们程序出现了问题，反复确认了好几遍。

根据我们长期的全网监测，统计全网各类代理最为集中的端口。结果表明，只要对其中20个端口进行代理检测，就能够覆盖全网超过70%的代理，如果扫描端口增加到40个，覆盖率可以提高到95%以上。

同盾会定期统计代理端口的分布情况，并更新扫描端口列表，保证代理的检出率。

用后即毁

代理有两个非常重要的指标：“响应延迟”和“生存期”。

很多提供代理检测服务的平台，都会把代理节点的延迟作为一个重要参数，代理的延迟越低，使用的人就越多。

另一方面，绝大部分代理并不会长期运行，根据我们的统计，80%的代理存活时间只能以分钟计算。如果一个代理的存活时间非常短，就可以完全避免被代理检测发现。

上图是国内一个比较大的代理服务平台，他们提供的短效代理，平均存活时间只有2分钟。

是否可以提升代理扫描器的性能，来满足分钟级别的监控呢？

如果有足够的软硬件资源和带宽资源，理论上是可行的。但是大规模的端口扫描，本身并不是一件好事。大量的数据包发送，有可能会导致运营商层面的设施故障、网络拥堵，影响其他用户的使用。因此，运营商对待MassScan这类端口扫描器的态度是非常坚决的。

那么，在现有的条件下，如何对这类代理进行防控呢？

部署代理虽然很简单，但并不是任何地方都可以部署。首先需要具备独立的公网IP，其次是有稳定的线路，保证虚构的上下行带宽，这些条件限制了代理只能在数据中心中部署。如果我们能够准确判断一个IP是否来自于某个数据中心，比如阿里云、腾讯云，配合其他的一些信息，就可以做出准确的判断。

具体如何识别一个IP是否来自于某个数据中心，我们将在下一篇文章中进行介绍。

僵尸网络

这个词业内人士应该并不陌生。僵尸网络是通过各种远程控制程序组建起来的庞大网络，通过C&C服务器，向各个僵尸节点下发指令，进行各种网络攻击。

某些远程控制程序中提供简单的代理功能，欺诈分析可以通过这些僵尸节点来发起欺诈活动。
僵尸节点又称为“肉鸡”，虽然并不像“四要素”那样炙手可热，但是销路一直很不错。黑产会收集大量的肉鸡节点，用于发起DDOS攻击。

僵尸网络的分析和研究，是全社会面临的一个严峻的问题。国内外众多安全公司投入了巨大的人力和物力来对僵尸网络进行监控，有的安全公司也会公开自己长期监控的僵尸网络信息，提供僵尸节点的IP地址列表。

国内有不少杰出的安全公司在这个领域有着深入的研究，在与之深度合作下，同盾也能够在反欺诈场景中，对僵尸节点进行有效的识别。

（上图是2017年3月15日，僵尸节点在全球范围内的分布情况）

结语

判断IP是否有风险，有很多种途径，代理检测只是其中一种，和虚假号码一样，仅仅是同盾众多风控手段中的一个环节。并不能单纯的因为一个IP被判断为代理，就直接封杀。比如，很多公司的办公网络出口上，会部署VPN网关，但并不代表这个IP下的用户都存在风险。

为此，我们建立了同盾IP画像，尽可能多地提供关于IP的所有信息，在风险决策中进行综合评定。

关于同盾IP画像的详细内容，将在下一篇文章中进行介绍，尽请期待。